利用Terrapattern搜索引擎，浏览大面积的地理区域，发现具有相似特征的地方，然后用相应规格展示它的搜索结想象一下，赋予了人工智能能力的Google Earth，正根据特定的视觉特征和模式寻找相应的地理区域。Terrapattern是由卡耐基梅隆大学(CMU)教授和学生组成的一个团队创建的卫星图像视觉搜索工具，可用于定位专业化的“非建筑结构”，及地图上通常未声明的其他形式的“不起眼的软基础设施”。该工具先学习到对卫星图像的分类重要的视觉特征，并使这些特征可检索。然后，它会为覆盖该地区中各种人们可能会感兴趣的区域的几百万张卫星图像，计算出描述性内容。它的算法会预计算各种描述之间的关系，使得搜索过程缩短为一秒或两秒。你可以观看该区域所有的停车场， 特别的游泳池形状，或者该地区的高尔夫球场等。该项目旨在展示一种探索和发现“兴趣模型”的新方式，以更好地理解和组织这个世界。
Terrapatternhttp://www.terrapattern.com/
